Настройка локальных LLM

Развертываем локальные LLM-модели на вашем оборудовании: приватно, стабильно и без привязки к внешним облакам. Предлагаем два пути: полное внедрение «под ключ» нашей командой или обучение ваших специалистов самостоятельной настройке и поддержке.

llm-page

Что включает услуга

Подбор и поставка оборудования
Серверы с GPU, рабочие станции и СХД под задачи инференса и дообучения моделей
Установка и запуск моделей
Развёртывание моделей с оптимизацией и квантизацией
Настройка интерфейсов и API
Чаты, веб-интерфейсы и API-доступ для интеграции ИИ в ваши процессы
Обучение специалистов
Практический курс, документация и чек-листы для самостоятельной поддержки LLM
Интеграция с системами
Подключение LLM к бизнес-системам, базам знаний и внутренним сервисам
Техподдержка и сопровождение
Мониторинг, обновление моделей и консультационная поддержка после запуска

Для кого эта услуга

1
Всем тем, кому важна конфиденциальность данных и работа в защищённом контуре
2
Организациям с ограниченным доступом в интернет или требованиями по импортозамещению
3
Бизнесу, который хочет снизить зависимость от платных внешних API
4
Командам, планирующим развивать ИИ-компетенции внутри штата своими силами

Почему выгодно заказать у нас

Конфиденциальность
Данные не покидают ваш контур и соответствуют требованиям 152-ФЗ
Комплексный подход
Решаем весь цикл: от оборудования до запуска и обучения команды
Поддержка на всех этапах
От аудита и проектирования до внедрения и дальнейшего сопровождения
Индивидуальные решения
Подбираем модели и «железо» под ваши задачи, нагрузку и бюджет

Часто задаваемые вопросы

Какие модели можно развернуть локально?

Мы работаем с открытыми моделями, а также с дообученными и квантизированными версиями. Выбор зависит от задач, доступного оборудования и требований к языку и качеству ответов.

Нужна ли видеокарта (GPU)?

Для комфортной работы моделям нужны GPU с объёмом видеопамяти под размер модели. Мы подбираем конфигурацию под бюджет: от одной профессиональной карты до серверных решений. Для лёгких задач возможен запуск и на CPU, но с заметно меньшей скоростью.

Сколько это стоит по сравнению с облачными API?

Облачные API удобны на старте, но затраты растут с объёмом токенов. Локальное решение требует инвестиций в оборудование один раз, после чего стоимость использования предсказуема и не зависит от нагрузки.

Можно ли интегрировать LLM с нашими системами?

Да. Мы настраиваем API-доступ и веб-интерфейсы, подключаем модель к внутренним базам знаний, CRM, чат-ботам и документам. Это позволяет строить приватных ассистентов, работающих только с вашими данными.

Как обеспечивается конфиденциальность данных?

Вся обработка происходит внутри вашего контура и данные не передаются сторонним сервисам. При необходимости настраиваем сегментацию сети, ограничение доступа и протоколирование обращений, что соответствует требованиям по защите персональных данных.

Что входит в обучение наших специалистов?

Практический курс по развёртыванию и настройке LLM, документация и чек-листы под ваши задачи, разбор архитектуры, квантизации и оптимизации, а также консультационная поддержка после обучения. Ваша команда получает компетенцию для самостоятельной поддержки решения.

Разворачиваем локальные LLM так, чтобы они работали приватно, стабильно и без привязки к внешним сервисам.

Оставьте заявку — подберём модель и оборудование с учётом ваших задач, данных и бюджета.

* Обязательное поле
Нажми на меня и выбери удобный мессенджер для связи
Telegram Telegram Max Max